結(jié)果展示
技術(shù)優(yōu)勢
超高分辨率質(zhì)譜平臺：采用QE系列譜平臺進(jìn)行分級分類，分辨率高，精度好；
高可讀性報(bào)告：詳細(xì)的分析流程，分析軟件，參考文獻(xiàn)，撰寫論文方法學(xué)文檔；
臨床級實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：按照標(biāo)準(zhǔn)SOP執(zhí)行實(shí)驗(yàn)操作，嚴(yán)格的樣本提取和數(shù)據(jù)質(zhì)控；
個性化售后支持：團(tuán)隊(duì)具有豐度的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，除提供豐度的代謝組學(xué)生信分析之外，提供多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析及定制化售后服務(wù)；
產(chǎn)品覆蓋全：提供非靶，靶向代謝組檢測方案，滿足客戶科研需求，開展多種組學(xué)檢測，便于整體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和整合分析。
技術(shù)應(yīng)用
環(huán)境毒理和藥物毒理研究
微生物與宿主之間相互作用機(jī)制
疾病、腫瘤biomarker
疾病診斷與疾病分型、致病機(jī)制研究
食品安全性評價(jià)，保健品研究，營養(yǎng)成分
植物農(nóng)業(yè)、品質(zhì)改良
藥物代謝研究
案例分析
案例（1）、感染性疾病方向：埃博拉病毒感染的脂質(zhì)組學(xué)研究
2019年2月，PNAS報(bào)道研究人員利用脂質(zhì)組學(xué)技術(shù)，對健康志愿者和埃博拉病毒感染（EVD）患者（共45例）及其康復(fù)過程中的一系列血漿樣本進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)EVD患者的脂質(zhì)代謝發(fā)生了強(qiáng)烈的改變。幸存者與健康志愿者相比，差異的脂質(zhì)分子逐漸減少，暗示幸存者的康復(fù)。進(jìn)一步分析死亡者血漿中增加的PS、PE、Cer、PG和DG與幸存者血漿中增加的LPC, PC, LPE和 PI的生物意義，發(fā)現(xiàn)這些代謝物參與細(xì)胞凋亡、肝功能異常等多種生物過程，結(jié)論提出了可能提高EVD存活率的干預(yù)治療措施，為提高EVD存活率的療法提供新的見解。
Kyle JE, Burnum-Johnson KE, Wendler JP, Eisfeld AJ, Halfmann PJ, Watanabe T, Sahr F, Smith RD, Kawaoka Y, Waters KM, Metz TO. Plasma lipidome reveals critical illness and recovery from human Ebola virus disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 26;116(9):3919-3928. doi: 10.1073/pnas.1815356116. Epub 2019 Feb 11. PMID: 30808769; PMCID: PMC6397561.
案例（2）非靶+脂質(zhì)組：COVID-19非靶代謝組和脂質(zhì)組學(xué)研究揭示新冠發(fā)病機(jī)制中的代謝失調(diào)
2020年6月，據(jù)Cell Metab報(bào)導(dǎo)，對76名受試者，包括26例健康對照者和50例COVID-19不同疾病嚴(yán)重程度（即輕度、中度、重度）患者進(jìn)行血漿非靶代謝組學(xué)研究，共檢出1,002種代謝物（598種脂質(zhì)和404種極性代謝物），并構(gòu)建一個由10種血漿代謝物組成的pannel有效地將COVID-19患者與健康人群區(qū)分（AUC = 0.975）。對與COVID-19明顯相關(guān)的血漿脂質(zhì)組進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，鞘磷脂（SMs）和GM3含量增加，二酰甘油（DAGs）含量減少。隨后，評估COVID-19的血脂變化與相關(guān)臨床指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，血漿GM3是唯一一種與T細(xì)胞計(jì)數(shù)（TCellC）和CD4+T細(xì)胞計(jì)數(shù)（CD4.TCellC）呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)的脂質(zhì)。使用多尺度嵌入式差分相關(guān)網(wǎng)絡(luò)分析對COVID-19中的代謝異常進(jìn)行系統(tǒng)評估，揭示與病理相關(guān)的脂質(zhì)模塊?？偠灾芯堪l(fā)現(xiàn)了可鑒別COVID-19與健康對照組的血漿代謝物分類器，以及與COVID-19在病理上相關(guān)的代謝物簇，并提供證據(jù)證實(shí)富含GM3的外泌體參與了COVID-19的發(fā)病。
參考文獻(xiàn)
Song JW, Lam SM, Fan X, Cao WJ, Wang SY, Tian H, Chua GH, Zhang C, Meng FP, Xu Z, Fu JL, Huang L, Xia P, Yang T, Zhang S, Li B, Jiang TJ, Wang R, Wang Z, Shi M, Zhang JY, Wang FS, Shui G. Omics-Driven Systems Interrogation of Metabolic Dysregulation in COVID-19 Pathogenesis. Cell Metab. 2020 Aug 4;32(2):188-202.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2020.06.016. Epub 2020 Jun 24. PMID: 32610096; PMCID: PMC7311890.
