病理診斷變革關鍵節(jié)點：華銀康受邀出席金鳳實驗室智慧病理建設推進會
2025-02-19 閱讀數：554
近日，金鳳實驗室智慧病理診斷中心建設推進會暨發(fā)展研討會在重慶召開，華銀康集團董事長兼總裁黃春波、CIO兼AI創(chuàng)新中心總監(jiān)丁明、方青公司總監(jiān)尚濱受邀出席。
會議期間，金鳳實驗室副主任徐輝博士全面總結了金鳳實驗室在智慧病理領域的前期研發(fā)成果與轉化成效，深入分析最新進展與發(fā)展趨勢，明確發(fā)展目標，致力于打造精準診斷創(chuàng)新高地。與會人員圍繞疾病資源與數字病理標準化、病理大模型與智能診斷、區(qū)域合作與多學科協(xié)同、成果轉化與新質生產力培育等主題展開深入研討。
其中華銀康集團丁明先生做了《華銀康AI+醫(yī)療應用實踐分享》的報告，介紹了集團在病理AI領域的戰(zhàn)略布局：以全流程AI產品矩陣為基礎，以多模態(tài)大模型為突破方向，推動病理診斷從“輔助工具”向“智能伙伴”升級。
報告亮點分享
華銀康全場景AI矩陣
覆蓋病理診斷全周期
華銀康以客戶需求為中心，構建覆蓋篩查、診斷、質控、預后的AI產品生態(tài)。涵蓋智能篩查系統(tǒng)：針對胃癌、宮頸癌等高發(fā)疾病，通過AI秒級初篩鎖定可疑病灶，大幅提升早期病變檢出效率；輔助診斷平臺：集成多病種識別模型，支持復雜病例的精準分型與鑒別診斷；智能質控體系：從切片制備到報告生成全程AI護航，確保診斷結果可靠性；最終實現腫瘤診療一體化，打通篩查、治療、隨訪全鏈路，為患者提供個性化診療方案。
華銀康多模態(tài)大模型
助力破解復雜診斷難題
面對病理數據多源異構的挑戰(zhàn)，華銀康創(chuàng)新提出“基礎層、行業(yè)層、場景層”三級架構技術路徑：融合病理圖像、基因組數據、臨床文本等多維度信息，構建跨模態(tài)知識網絡；開發(fā)泛癌種診斷模型，實現病灶定位、分型判斷等任務的統(tǒng)一處理；聯合金鳳實驗室，推進垂直病種模型的臨床驗證與落地應用。
華銀康集團與金鳳實驗室持續(xù)深度合作，雙方將共建智慧生態(tài)，圍繞百萬級數字病理庫資源共享、多模態(tài)大模型聯合訓練、基層醫(yī)療AI應用推廣展開攻堅。雙發(fā)達成共識，未來將聯合推動AI從“單點提效”轉向“系統(tǒng)賦能”，讓技術真正成為醫(yī)生的“第二大腦”。
